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El gasto medio online por persona crece un 20% durante el Black Friday

AOV y productos por pedido en el Black Friday

En Blueknow hemos realizado un estudio sobre las ventas online durante el pasado Black Friday y hemos llegado a unas conclusiones sorprendentes. El estudio ha consistido en analizar el valor medio de la cesta de la compra (AOV en inglés) de los consumidores durante el pasado Black Friday en comparación con el mismo periodo de la semana anterior. Recordemos que el Black Friday es un periodo promocional para el comercio y una tradición americana que se está adoptando cada vez más en España. Durante este periodo los consumidores pueden realizar sus compras con grandes descuentos por lo que cabría esperar que el AOV fuese significativamente menor en comparación a otros periodos del año. La realidad y la estadística demuestran todo lo contrario!

El AOV durante el Black Friday fue un 20% mayor que el AOV en la semana previa para el mismo ecommerce, mientras que el número de productos por pedido se mantuvo prácticamente estable, con un crecimiento de tan solo el 3%. Entonces, el consumidor termina comprando un número similar de productos, pero termina gastando más! La pregunta que no responden las estadísticas es: tienen los consumidores una mayor predisposición a comprar productos de una gama más alta, y pagar más por ello en un periodo promocional? o se trata complejas estrategias de precios establecidas por los ecommerce para confundir al consumidor y que termine pagando más?

Por otra parte, cabe destacar dos sectores con un comportamiento alejado de la media. Se trata del sector del deporte y el sector de la decoración y hogar. En el caso del sector del deporte, el AOV creció un 133% durante el Black Friday, mientras que en el sector de la decoración y el hogar se produjo un descenso del AOV del 26%. En ambos casos, y al igual que en la media de los ecommerce analizados, el número de productos por pedido se mantuvo prácticamente estable.

Ventas online durante Black Friday

Finalmente, y como dato curioso, el mayor pico de ventas online durante el Black Friday se produjo entre las 10h y las 11h del viernes 27, registrándose en esa hora el 8.5% del total de las ventas que se produjeron en ese día. Teniendo en cuenta que el viernes 27 fue un día laborable, qué hacía tanta gente comprando si se supone que debían estar trabajando?

 

Gracias a las herramientas de personalización que ofrecemos en Blueknow puedes mejorar la conversión, aumentar el AOV (valor medio del carrito) e incrementar tus ventas. Nuestro modelo SaaS (Software as a Service) transforma un producto complejo en algo sencillo que cualquiera puede usar. En pocos días estarás viendo los resultados.

Si quieres mejorar la conversión de tu site contáctanos a contact@blueknow.com

Blueknow en Ecommerce París 2011

Ecommerce Paris 2011 es el evento de ecommerce más importante a nivel europeo. Con 8 ediciones a sus espaldas, este evento ha contado en esta edición con más de 500 expositores y 30.000 visitantes en los tres días que ha abierto sus puertas.


Los 6 años adicionales en la organización de eventos y la mayor madurez del mercado francés marcan claramente la diferencia respecto a otros eventos españoles como E-commmarketing o Expo Ecommerce, con solo 2 años de experiencia. En Ecommerce Paris no solo se encuentran los proveedores franceses, muchos proveedores globales también estaban presentes. Los eventos españoles deberían dar un paso más y atraer también a este tipo de proveedores.


Blueknow ha estado presente con su propio stand en Ecommerce París buscando clientes y colaboradores. El tiempo dirá si ha sido rentable esta inversión en marketing.


Blueknow os invita a la Feria Ecommretail Show 2011

Los días 2 y 3 de Marzo Barcelona será el epicentro europeo del comercio electrónico y los negocios online. Se celebra Ecommretail 2011, la segunda edición del salón profesional del comercio electrónico y los negocios online.

Blueknow os invita a visitar la Feria Ecommretail Show en FIRA DE BARCELONA Pabellón 1 – Stand 68. Allí responderemos a todas vuestras preguntas y se realizarán demostraciones en vivo de Blueknow Recommender. También se mostrarán casos de estudio de clientes que han logrado incrementar sus ventas y que refuerzan la posición de liderazgo de Blueknow Recommender en el mercado español de personalización y recomendación.

Recomendaciones de productos en las plataformas de comercio electrónico


La mayoría de plataformas de comercio electrónico como osCommerce o Magento ofrecen la posibilidad de establecer relaciones entre productos del catálogo. Es decir, un gestor de un comercio electrónico puede disponer de productos relacionados en las páginas de la ficha de producto o en el carrito de la compra definiendo las relaciones entre los productos manualmente.

Por ejemplo, Magento proporciona varias formas de enlazar productos con recomendaciones (cross sells, up sells) de una forma sencilla al establecer relaciones entre un producto concreto y una serie de productos relacionados a escoger del catálogo. Así se puede experimentar definiendo relaciones entre productos y comprobando después si estas relaciones han servido a los usuarios midiendo el tráfico de cada una de estas relaciones predefinidas.

Estas herramientas son buenas para definir campañas de productos de temporada y para establecer relaciones entre familias de productos. Es fácil para el administrador del catálogo. Uno piensa: me dedico un tiempo a recorrer el catálogo y establecer relaciones y ya tengo productos relacionados.

¿Pero es esto siempre útil para el usuario?  Vamos a intentar ver los resultados desde su lado.

Para cada producto de la tienda, todo el mundo recibe el mismo mensaje. Por ejemplo, voy a relacionar un sistema inalámbrico de control de videojuegos con una lista de juegos de acción bélica o con una lista de juegos de baile. ¿Tendrá el mismo resultado para los chicos y para las chicas?

La opinión del experto no siempre funciona bien. Usuarios con gustos diferentes no tienen por qué estar de acuerdo con mi criterio a la hora de sentirse atraídos por los productos relacionados. Si vendo juegos de piezas de construcción, ¿relaciono los piratas con las naves espaciales? ¿Y si se ponen de moda los juegos de animales?

Es difícil tener un criterio que sirva en todos los casos simplemente porque estamos hablando de personas individuales con criterios subjetivos distintos. Además, estos gustos cambian y dependen de modas que no siempre conocemos. Si queremos ayudarles, deberíamos tener en cuenta sus gustos en cada momento y ofrecerles productos a su medida. De esta forma ayudaremos a los usuarios a encontrar más fácilmente productos que les atraen, navegarán más al ir encontrando su propio pasillo de productos y si están en una tienda, es que querrán comprar algo, ¿no?

Prueba nuestro sistema de recomendación personalizada, en las plataformas de comercio electrónico Magento, osCommerce, ZenCart y PrestaShop lo tienes muy fácil con nuestros plugins.

Addon de Blueknow Recommender para ZenCart

Zen Cart es un software de código abierto para comercio electrónico creado en 2003 como una rama de desarrollo separada del popular osCommerce. Zen Cart no es tan popular como osCommerce, pero en la actualidad es utilizado por unas 13.000 tiendas online.

Siguiendo con la estrategia de creación de addons para plataformas de comercio electrónico, Blueknow ofrece desde hoy un addon de Zen Cart para Blueknow Recommender que permite simplificar la integración del servicio a la mínima expresión. Este addon es el cuarto que publicamos para plataformas de comercio electrónico tras los addons de PrestaShoposCommerce y Magento. El objetivo de estos addons es acercar a cualquier tienda online las tecnologías de recomendación y personalización que ya están utilizando las grandes tiendas online para incrementar sus ventas y mejorar la experiencia de sus usuarios.

Para instalar y configurar el addon es necesario utilizar el backoffice de Zen Cart. Solo se necesita un código de cliente de Blueknow que se puede obtener al finalizar el proceso de registro.

El addon de Blueknow Recommender de Zen Cart captura el comportamiento de los usuarios de la tienda online a través de los productos que estos visitan, clickan o compran. El comportamiento recogido es la base para ofrecer recomendaciones de productos de tipo cross-sell y up-sell en la ficha de producto y en el carrito de la compra respectivamente.

El addon de Zen Cart para Blueknow Recommender ha sido enviado para publicación al marketplace de Zen Cart. En estos momentos se encuentra en fase de aprobación. Por el momento, se puede descargar el addon de ZenCart para Blueknow Recommender en la web pública de Blueknow.