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Enviar emails de recuperación de carro abandonado a los 40 minutos consigue una conversión tres veces mayor que hacerlo más allá de las 24h

El tiempo de envío de las comunicaciones de recuperación de carro abandonado es clave para conseguir una buena tasa de conversión.

 

AOV y productos por pedido en el Black Friday

Hemos realizado un estudio sobre 100.000 carros tratados de empresas que utilizan nuestra herramienta de recuperación de carritos abandonados. Queríamos saber cómo influye el tiempo que tardamos en enviar la comunicación en la conversión. Así que hemos observado los minutos que pasan desde el abandono hasta que le enviamos el email de recuperación, y cuántos de estos emails terminan en compra (tasa de conversión = emails que convierten / emails que enviamos).

Hemos llegado a la conclusión de que en promedio el tiempo óptimo para enviar el email de recuperación de carrito abandonado son 40 minutos, aunque todo depende del público objetivo de cada eCommerce. Cuando enviamos un email a los 40 minutos del abandono obtenemos la tasa de recuperación más alta, 6,1 %.

Cuando agrupamos los tiempos de envío, percibimos que en las tres primeras horas obtenemos tasas de conversión del 5,04 %.

Si enviamos el mail a las 24h del abandono la tasa de conversión desciende hasta el 2,84 %, y si tardamos más de un día en la comunicación la conversión cae aún más hasta el 1,44%.

conversión tiempos de envios, envíos - compras

Tasa de conversión envío /compra por agrupación temporal

Con los datos que hemos obtenido podemos decir que la comunicación es más efectiva cuando está próxima al momento del abandono. Si el usuario recibe la comunicación dentro de la primera hora, ésta convierte hasta un 264% que si se envía 24 horas después del abandono. Enviar en un tiempo próximo al abandono hace que el usuario tenga más presente los productos que quería y posee un deseo de compra más fuerte, por lo que las tasas de conversión son más altas que si distanciamos las comunicaciones en el tiempo.

Blueknow logo

Si quieres mejorar la conversión de tu site contáctanos a contact@blueknow.com

 

 

 

Recomendaciones de productos en las plataformas de comercio electrónico


La mayoría de plataformas de comercio electrónico como osCommerce o Magento ofrecen la posibilidad de establecer relaciones entre productos del catálogo. Es decir, un gestor de un comercio electrónico puede disponer de productos relacionados en las páginas de la ficha de producto o en el carrito de la compra definiendo las relaciones entre los productos manualmente.

Por ejemplo, Magento proporciona varias formas de enlazar productos con recomendaciones (cross sells, up sells) de una forma sencilla al establecer relaciones entre un producto concreto y una serie de productos relacionados a escoger del catálogo. Así se puede experimentar definiendo relaciones entre productos y comprobando después si estas relaciones han servido a los usuarios midiendo el tráfico de cada una de estas relaciones predefinidas.

Estas herramientas son buenas para definir campañas de productos de temporada y para establecer relaciones entre familias de productos. Es fácil para el administrador del catálogo. Uno piensa: me dedico un tiempo a recorrer el catálogo y establecer relaciones y ya tengo productos relacionados.

¿Pero es esto siempre útil para el usuario?  Vamos a intentar ver los resultados desde su lado.

Para cada producto de la tienda, todo el mundo recibe el mismo mensaje. Por ejemplo, voy a relacionar un sistema inalámbrico de control de videojuegos con una lista de juegos de acción bélica o con una lista de juegos de baile. ¿Tendrá el mismo resultado para los chicos y para las chicas?

La opinión del experto no siempre funciona bien. Usuarios con gustos diferentes no tienen por qué estar de acuerdo con mi criterio a la hora de sentirse atraídos por los productos relacionados. Si vendo juegos de piezas de construcción, ¿relaciono los piratas con las naves espaciales? ¿Y si se ponen de moda los juegos de animales?

Es difícil tener un criterio que sirva en todos los casos simplemente porque estamos hablando de personas individuales con criterios subjetivos distintos. Además, estos gustos cambian y dependen de modas que no siempre conocemos. Si queremos ayudarles, deberíamos tener en cuenta sus gustos en cada momento y ofrecerles productos a su medida. De esta forma ayudaremos a los usuarios a encontrar más fácilmente productos que les atraen, navegarán más al ir encontrando su propio pasillo de productos y si están en una tienda, es que querrán comprar algo, ¿no?

Prueba nuestro sistema de recomendación personalizada, en las plataformas de comercio electrónico Magento, osCommerce, ZenCart y PrestaShop lo tienes muy fácil con nuestros plugins.

Addon de Blueknow Recommender para ZenCart

Zen Cart es un software de código abierto para comercio electrónico creado en 2003 como una rama de desarrollo separada del popular osCommerce. Zen Cart no es tan popular como osCommerce, pero en la actualidad es utilizado por unas 13.000 tiendas online.

Siguiendo con la estrategia de creación de addons para plataformas de comercio electrónico, Blueknow ofrece desde hoy un addon de Zen Cart para Blueknow Recommender que permite simplificar la integración del servicio a la mínima expresión. Este addon es el cuarto que publicamos para plataformas de comercio electrónico tras los addons de PrestaShoposCommerce y Magento. El objetivo de estos addons es acercar a cualquier tienda online las tecnologías de recomendación y personalización que ya están utilizando las grandes tiendas online para incrementar sus ventas y mejorar la experiencia de sus usuarios.

Para instalar y configurar el addon es necesario utilizar el backoffice de Zen Cart. Solo se necesita un código de cliente de Blueknow que se puede obtener al finalizar el proceso de registro.

El addon de Blueknow Recommender de Zen Cart captura el comportamiento de los usuarios de la tienda online a través de los productos que estos visitan, clickan o compran. El comportamiento recogido es la base para ofrecer recomendaciones de productos de tipo cross-sell y up-sell en la ficha de producto y en el carrito de la compra respectivamente.

El addon de Zen Cart para Blueknow Recommender ha sido enviado para publicación al marketplace de Zen Cart. En estos momentos se encuentra en fase de aprobación. Por el momento, se puede descargar el addon de ZenCart para Blueknow Recommender en la web pública de Blueknow.

Extensión de Magento para Blueknow Recommender

Magento logoMagento es un software de código abierto para comercio electrónico que fue creado en 2008 por Varien Inc., actualmente Magento Inc. Originalmente Magento partió de osCommerce, al igual que otras plataformas de comercio electrónico como Zen Cart.

Magento es una plataforma de comercio electrónico muy popular. Su comunidad de usuarios cuenta con más de 300.000 miembros, y hay más de 80.000 tiendas online que lo utilizan.  Magento Inc. también comercializa desde 2009 Magento Enterprise, una versión de pago de la plataforma para empresas grandes, y que actualmente cuenta con cerca de 1.000 clientes.

Blueknow ofrece desde hoy una extensión para Magento que permite simplificar la integración de Blueknow Recommender al máximo. Esta extensión es el tercer plugin que publicamos para plataformas de comercio electrónico, tras los plugins de PrestaShop y osCommerce que anunciamos recientemente. El objetivo de estas extensiones es acercar a cualquier tienda online las tecnologías de recomendación y personalización que ya están utilizando las grandes tiendas online para incrementar sus ventas y mejorar la experiencia de sus usuarios.

La instalación y configuración de la extensión se realiza desde el backoffice de Magento. Tan solo se requiere un código de cliente de Blueknow que se puede obtener tras el proceso de registro.

Blueknow Magento backoffice

La extensión de Blueknow Recommender es la encargada de capturar el comportamiento de los usuarios de la tienda online a través de los productos que éstos visitan o compran. Este comportamiento es la base para ofrecer recomendaciones de productos en la ficha de producto y en el carrito de la compra.

Recomendaciones de productos en la ficha de producto:

Blueknow Magento cross-sell

Recomendaciones de productos en el carrito de la compra:

Blueknow Magento up-sellEn los próximos días vamos a publicar la extensión de Blueknow Recommender en Magento Connect, el marketplace de aplicaciones de Magento. Pero, si no puedes esperar, contacta con nosotros y serás una de las primeras tiendas online Magento en utilizar Blueknow Recommender.

ACTUALIZACIÓN: Hasta que esté publicado en el marketplace de Magento, la extensión de Blueknow Recommender para Magento puede ser descargada de la web pública de Blueknow.

Addon de Blueknow Recommender para osCommerce

osCommerce es un software de código abierto que permite la creación de tiendas online. Actualmente existen más de 200.000 tiendas online que utilizan este popular software de comercio electrónico.

Desde hoy los usuarios de osCommerce pueden utilizar Blueknow Recommender de una manera mucho más simple. Hemos creado un addon para osCommerce que permite poner en funcionamiento Blueknow Recommender en tan solo un minuto.

La instalación y configuración del addon se realiza desde el backoffice de osCommerce. Solo se requiere un código de cliente y en menos de 24 horas deberían empezar a aparecer las primeras recomendaciones.

El addon es el encargado de capturar el comportamiento de los usuarios de la tienda online a través de los productos que éstos visitan y compran. Este comportamiento se utiliza para ofrecer recomendaciones de productos en la ficha de producto y en el carrito de la compra. Además, el addon también informa de los productos descatalogados y que no deben ser utilizados en las recomendaciones de productos.

Hemos publicado el addon de Blueknow Recommender en el site de addons de osCommerce, para que pueda ser descargado desde allí por las tiendas online que utilicen osCommerce.

El addon de osCommerce para Blueknow Recommender es el segundo plugin para plataformas de comercio electrónico que publicamos. El primero fue el de PrestaShop. Estos plugins permiten incrementar las ventas de la manera más simple posible.

ACTUALIZACIÓN: Publicamos el addon de osCommerce cuatro días antes que este post. Desde entonces ya hay cinco tiendas online que están utilizando el addon!