Desde el mes de marzo del 2012, Restalo.es ha confiado en Blueknow, líder en España de recomendaciones personalizadas, para poder mejorar la experiencia de sus clientes y con ello sus ventas a través de la integración de nuestras recomendaciones basadas en el comportamiento de los usuarios.

Con Restalo no sólo sumamos un nuevo cliente y amigo sino también una empresa líder del mercado español y la posibilidad de demostrar que las recomendaciones no sólo sirven para vender productos sino también para vender servicios.

Restalo.es, es una plataforma que lleva más de 4 años dedicándose a las reservas online de restaurantes con descuento, de hasta un 70%, en toda España. Comenzó su aventura en 2008 con el contador a cero y actualmente supera los 4.500 restaurantes y recibe más de 3.000 reservas diarias. Según palabras de su fundador, Juan Otero, “A nivel personal, en tan sólo 3 años, Restalo.es se ha situado como el portal de referencia en España para las reservas de restaurantes en Internet, por lo tanto no podría pedir más” (fuente: elcorreogallego.es)

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Personalizamos la experiencia de compra.

Entre los temas que se trataron hubo una sesión dedicada a sistemas de recomendación donde pudimos compartir nuestra experiencia y conocimiento con el público asistente (esta vez nos representó Diego Mosquera – CEO de Blueknow) .

Durante la charla se tocaron los temas más relevante del mundo de las recomendaciones:

• ¿Qué es y para qué sirve un sistema de recomendación?
• Ejemplos concretos: Amazon, Netflix, The Phone House, Restalo y Venca.
• ¿Por qué contratar este servicio como SaaS?
• ¿Qué resultados se pueden esperar?
• ¿Cómo ayudan a obtener esos resultados en cada uno de los sitios de la web?
• ¿Quiénes son los principales proveedores?

Si te lo has perdido y te interesa verlo, la charla de Madrid ha quedado plasmada para la posteridad en un vídeo que puedes encontrar aquí.

Muchas gracias a adigital por invitarnos y felicitaciones por organizar un evento tan útil e interesante.

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La infografía trata de aportar datos que ayuden a entender cómo el login social y la funcionalidad de compartir (I Like, Tweet, +1, Share, etc.) impactan en el eCommerce.

Me gustaría destacar los siguientes puntos de la infografía:

• Como ya hemos mencionado hace poco, alrededor de dos tercios de las compras online se abandonan durante el proceso de compra (Splio mejora la hiperpersonalización automática de los emails con la incorporación de la tecnología de Blueknow). Una de las principales razones para este abandono es la obligación de registrarse para realizar la compra. Según esta infografía, un 40% de los consumidores prefieren usar un login social que crear una nueva cuenta. Esto sin duda es una oportunidad muy interesante para mejorar la conversión de nuestro “funnel” de una manera muy sencilla (no es nada dificil implementar los distintos login sociales y además existen herramientas que te lo facilitan aún mas, por ejemplo: Gigya).
• Facebook es el login social que los consumidores más utilizan (60%), seguido por Yahoo (12%, aunque seguro este porcentaje cambia si tuviesemos la información para España), Twitter (11%), Google (10%) y LinkedIn (7%).
• El login social y la funcionalidad de compartir pueden tener un impacto interesante en el tiempo que los consumidores pasan en tu sitio y esto significa que tendrás más oportunidades de presentarles el mensaje adecuado para ellos y por lo tanto, más posibilidades de vender. Los consumidores que no pueden comentar o compartir usando sus perfiles sociales pasan 5 minutos de media mientras que los que si pueden pasan más de 11 minutos (los que pueden compartir usando sus perfiles sociales) o más de 15 minutos (los que pueden comentar usando sus perfiles sociales).

Esta es otra de las herramientas que puedes utilizar para mejorar la conversión de tu sitio de comercio electrónico y por lo tanto vender más. También podrás mejorar la relación con tus compradores aprovechandote de una comunicación mucho más fluida (ellos podrán expresar su opinión fácilmente y tu podrás mejorar tu producto/servicio basándote en sus críticas).

Por último, ¿sabías que puedes relacionar la funcionalidad/evento de compartir (I Like, Tweet, +1, Share, etc.) con nuestro servicio (Blueknow Recommender) y de esta manera conoceríamos mejor los gustos de tus consumidores y podríamos dar mejores recomendaciones? No dudes en contactarnos si deseas más información.

Source: Monetate (How Do Social Login & Sharing Affect Ecommerce?)

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PiensaVirtual es una solución integral para crear tiendas online con más de 300 diseños profesionales para escoger, sin necesidad de conocimientos previos y con ayuda para la puesta en marcha. Se trata de un producto fácil de usar y con servicio de atención técnica.

Con este acuerdo buscamos mejorar la experiencia de los clientes de las tiendas creadas con PiensaVirtual como así también incrementar las ventas de estas tiendas.

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En un negocio online, a diferencia de otro tipo de negocios, existe una gran ventaja, es posible medir la efectividad de nuestras acciones. Si introducimos un cambio podemos medir cuál es su efectividad. Si funciona, lo podemos mantener. Pero, por el contrario, si no funciona debemos desestimar el cambio. Sin embargo, es habitual ver negocios online que, aunque utilizan Google Analytics para la medición de estadísticas básicas, no miden adecuadamente cómo influyen los cambios que periódicamente van introduciendo en su web, ya sean cambios de diseño, de usabilidad o funcionales. ¿Cuántos negocios online pueden decir que la introducción de un click-to-call o un servicio de recomendación les ha incrementado un X% la conversión y un Y% el tamaño medio del carro de la compra?

Hay diversas maneras de medir la efectividad de un sistema de recomendación, pero sin duda, la más fiable es la realización de un test A/B. Un test A/B consiste básicamente en crear dos versiones del site a probar que mostraremos a dos conjuntos distintos de usuarios. Las versiones del site pueden ser prácticamente iguales e incluir tan solo una pequeña modificación que queremos probar, como por ejemplo la introducción de una venta cruzada a través de un servicio de recomendación en la página de producto. Tras la realización del test y haber recogido estadísticas para los dos conjuntos de usuarios, éstas se comparan y se pueden extraer conclusiones acerca de la efectividad de las dos versiones. Podemos decir que la venta cruzada con el servicio de recomendación incrementa en un X% las ventas respecto a la versión que no incluía el servicio de recomendación.

La realización de un test A/B puede ser algo complejo que no es sencillo realizar a diario, aunque si es muy recomendable utilizar esta técnica cada vez que introducimos cambios significativos en un site. Sin embargo, existe un buen indicador que nos permite comprobar a diario cuál es la efectividad de un servicio de recomendación: las ventas post click. Una venta post click es aquella que ha sido generada como consecuencia de un click en una recomendación. Este indicador ya está disponible en el panel de control de clientes de Blueknow.

Las ventas post click representan la cota inferior de la aportación de un servicio de recomendación. Es posible que el usuario termine comprando un producto como consecuencia de haber visto un producto en una recomendación, aunque no haya hecho click en ella en el momento que se le presentó.

Gracias a esta nueva medición post click, es posible medir cuál es el retorno de la inversión realizando un sencillo cálculo. Conocemos el porcentaje de aportación a las ventas y conocemos el importe de la inversión en el servicio de recomendación. Por lo que se puede obtener cuántos euros se generan por cada euro invertido, sin tener en cuenta los márgenes individuales de cada producto. Para esto sólo se debe multiplicar el total de la facturación del mes por el porcentaje post click y el resultado de esta multiplicación dividirlo por el coste mensual de nuestro servicio (total facturación mes X * % post click / coste servicio Blueknow = ROI). De esta forma, si tu facturación mensual es de 100.000 €, el porcentaje de ventas post click es de 7,5% y el coste de Blueknow es de 219 €, daría un ROI de 34,25x.

En general, los clientes de Blueknow están obteniendo unas ventas post click de entre el 5% y el 20% con retornos de la inversión que van desde los 10x a los 75x. Estos resultados son dispares ya que dependen de muchos factores como el sector donde opera el ecommerce, el número de funcionalidades integradas, o la madurez del negocio. Pero son buenos resultados que todo responsable de ecommerce querría ver en cualquiera de sus inversiones.

¿Por qué no nos contactas y así no pierdes la oportunidad de ver estos resultados en tu ecommerce este mes?

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Hace tiempo oí una frase que me ha quedado dando vueltas en la cabeza: “Si no mides, no haces marketing.” Me gustaría poder atribuir esta cita adecuadamente, pero es una de las que se escuchan al pasar, sin embargo tuvo un impacto profundo en la manera como optimizo las ventas y me hago conocer.

Ahora bien, cuando se trata de medir, hay una gran cantidad de opciones para elegir, pero la más básico de todas es la medición del website o, más específicamente, Analytics. Una y otra vez me sorprendo por la cantidad de propietarios de pequeñas y medianas empresas que o bien no realizan un seguimiento de sus cifras estadísticas de sitios web o tienen alguna forma de analítica instalada pero no saben realmente lo que están viendo. De hecho, el 57% de los comerciantes apuntan a “la medición, análisis y aprendizaje” como uno de los mayores obstáculos que enfrenta su organización.

Claro, el negocio continúa como de costumbre, pero aquellos que están tratando de crecer y expandirse deben responderse lo siguiente: sin el seguimiento adecuado y los niveles de conversión, ¿cómo sabes qué porcentaje de tus oportunidades de ventas están llegando a través de tu sitio web o, más específicamente, tu landing page bien optimizada?

Si no sabes de dónde vienen tus oportunidades de ventas, simplemente no hay manera de calcular un retorno de la inversión adecuada del marketing online. Y si no sabes cual es el retorno de tu inversión, bueno, estoy seguro de que hay mucha gente ahí fuera que estará feliz de quedarse con tu dinero tan duramente ganado.

Conoce TU Ratio de Conversión

Recientemente, tuve una conversación similar con un pequeño empresario, durante la cual él se sentía muy orgulloso de las estadísticas de su sitio señalando que durante el mes pasado su página web había tenido más de 30.000 visitas. Cuando le pregunté acerca de su tasa de conversión, la conversación finalizó ya que estaba muy claro que no tenía respuesta a esta pregunta.

Tu tasa de conversión te ayuda a separar los “visitantes” de los “compradores”. Estas oportunidades pueden ser cualquier cosa, desde suscripciones a boletines informativos, una cotización, una descarga de un artículo, etc. Cualquier cosa en la que recibamos información de los usuarios a cambio de un servicio vuestro es conversión, y la conversión es un paso más para transformar al visitante en un lead de ventas viable.

Personalmente, soy un gran fan de Google Analytics, simplemente porque es gratis, personalizable y porque la comunidad de usuarios de donde obtener ayuda es muy grande. Usando Google Analytics es muy fácil seguir cada uno de los pasos que hace tu visitante. Si llegan a la landing page y a continuación hacen click en la página “acerca de”, lo podrás saber. Si rellena un formulario y descarga un PDF, mejor aún! Toda esta información está fácilmente accesible dentro de Google Analytics.

En última instancia, estas cifras pueden ayudar a determinar el coste de conducir un visitante cualificado a tu sitio. ¿Cuánto pagarías por un visitante? € 15 ? € 50 ? ¿En qué punto el coste de adquisición supera al margen de beneficio? Sin estadística ni análisis la mayoría de los propietarios de pequeñas y medianas empresas están dando una puñalada en la oscuridad y esperando lo mejor. Si bien esto está muy bien para los que tienen un presupuesto ilimitado; sin la medición, simplemente no hay manera de predecir con exactitud el aumento del número de clientes potenciales que puedes esperar en relación con un presupuesto de marketing online. Y sin mediciones precisas, ¿cómo se puede planificar el crecimiento?

Mantén la tendencia

Si aún no estás convencido y dudas si instalar un paquete de analítica, miremos desde un punto de vista más amplio. En la actualidad ¿cómo detectas las tendencias que generan tus esfuerzos de marketing? ¿Es un “Hmmm, después de que enviamos este boletín, hemos recibido el número XYZ de llamadas entrantes, mensajes de correo electrónico y cotizaciones, etc”, o es, “Desde que salió boletín #27, hemos recibido XXX visitas a la landing page con YYY ratio de conversión del enlace ZZZZ “? Mejor aún, ¿qué frase te gustaría darle a tu jefe?

Con una base sólida de análisis, no sólo puedes controlar tus iniciativas de marketing actuales, sino también mirar hacia atrás en el tiempo y concentrarte en los momentos “Espectaculares” y hacer lo mejor que puedas para repetirlos. Por otra parte, estas tendencias ayudan a identificar qué contenidos y formatos funcionaron mejor entre tus consumidores en las diferentes fases del proceso de venta.

Manos a la obra

Con un poco de suerte he conseguido que te subas al tren de analizar, si es que no estabas ya en él. Pero además de conocer tu tasa de conversión y tus tendencias generales, ¿qué otros puntos de acción se pueden derivar de este montón de datos?

1. Ya sea que quieras admitirlo o no, el SEO sigue siendo una gran parte del qué y cómo los clientes llegan a tu puerta. Pon tu recién descubierto poder de la analítica a trabajar! Google Analytics te puede proporcionar una visión profunda de cómo piensan y buscan tus clientes, no cómo TU crees que pueden pensar y buscar.

Una vez que tus objetivos están definidos y que tienes suficientes datos procesables (una semana como mínimo), revisa en mayor profundidad cómo llegó esa cantidad de visitantes. ¿Fueron las palabras clave que buscaban en las que estás poniendo la mayor inversión? Si la respuesta es negativa, es el momento de ajustar el gasto de publicidad y centrarse en estas nuevas palabras clave.

2. Socialmente serio. Claro, los medios sociales pueden generar tráfico y en última instancia leads, pero con tantas plataformas disponibles, ¿en cuáles vale la pena invertir y en cuáles se puede ser un poco más pasivo? Tus “Analitycs” podrán responder a esta pregunta en un instante. Facebook es una respuesta obvia, ya que todo el mundo, incluyendo tu abuela está en él, pero ¿es valioso para tu negocio? La presencia es una obviedad, pero la mayoría de los empresarios saben que un número mucho mayor de leads se pueden generar a través de diferentes actividades en LinkedIn .

3. ¿Recuerdas esas landing pages que mencioné antes? Nada es más preciso que un buen test A/B con una saludable dosis de analítica. Para los no iniciados, un test A/B es una forma sencilla de afinar tu proceso mediante la presentación a diferentes usuarios de diferentes versiones de una página específica.

Una de mis herramientas favoritas para esta actividad es Optimizely, ya que el servicio es muy fácil de usar y la herramienta de reporting acierta en las acciones que funcionan y en las que los usuarios no prestan atención. Sin Analítica + ni idea de lo que funciona + sin pruebas = menos clientes.

4. Segmentación de Campañas de Email Marketing.  Esto podría no ser la cosa más sexy que puedes hacer con tus datos de Analytics, pero de acuerdo a MarketingSherpa, aquellos que segmentaron sus comunicaciones por correo electrónico con contenido dirigido y personalizaron la frase incluida en el asunto, vieron una tasa de clicks del 44% (página 5), lo que significa un aumento de casi 100% respecto a los envíos anteriores. Ahora bien, si estás invirtiendo en optimizar la conversión y las ventas a través de comunicaciones por correo electrónico, ¿no sería agradable segmentar el envío en varios grupos entregando el contenido adecuado y ver una elevada tasa de click? Y ¿qué es lo que necesitas para comenzar a definir tus segmentos? Por supuesto, los datos que proporciona tu analítica!

Existen diferentes maneras de segmentar tus listas de correo electrónico, todas ellas pueden determinarse a partir de tu analítica. El contenido específico, la ubicación geográfica, la fase del ciclo de ventas, lo que sea, lo más probable es que tengas visitantes que se ajusten a segmentos específicos. Si un usuario llega a través de una descarga de un artículo y se suscribe a tus newsletters, ¿está interesado en un determinado producto y/o una oferta? Claro, podrías incluirlo en tu lista genérica de distribución, o podrías segmentarlo y asegurarte de que recibirá la próxima versión de “Las 10 cosas que puedes hacer con XYZ” por correo.

Por supuesto, sólo estoy rascando la superficie con lo que se puede hacer con un paquete de analítica unido a tu presencia en la web. Si eres una PYME, usando analítica puedes literalmente cambiar tu negocio de la noche a la mañana. Puedes aún estar orgulloso de tus 30k+ visitantes del mes pasado, pero también de tener una comprensión mucho más profunda de lo que los motiva y de lo que puedes hacer para que motivarlos aún más. Y recuerda: “Si no mides, no haces marketing”.

Blueknow

Personalizamos la experiencia de compra.

Puedes leer el post completo en su blog.

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Barcelona (12 de abril de 2012).- Splio, multinacional francesa especializada en email marketing, lanza un nuevo servicio que permite a las marcas enviar emails hiperpersonalizados de forma automática, a través de los datos comportamentales recogidos de la web de manera automática. Gracias al acuerdo estratégico firmado con Blueknow, reconocida plataforma especializada en tecnologías de recomendación y personalización, las marcas de ecommerce que trabajan con Splio podrán solicitar este servicio, que se calcula que puede llegar a aumentar las tasas de apertura de los emails en un 30%.

La implementación de la tecnología de Blueknow en la página web permite recopilar los datos, basándose en la navegación de los usuarios por la tienda online, para detectar patrones frecuentes de comportamiento y utilizarlos para sugerir recomendaciones de productos, que se integran automáticamente en los emails. De esta manera, Email Forge, la plataforma de email marketing de Splio, refuerza su oferta de hiperpersonalización ya que se podrán generar, en un único envío o campaña, millones de emails con ofertas diferentes según las preferencias y el historial del destinatario. Splio estima que con las herramientas de recomendación automatizadas se puede llegar a alcanzar un incremento de las ventas de un 20%.

Con la implementación de funcionalidades de hiperpersonalización, las marcas de ecommerce consiguen aumentar sus tasas de apertura, en algunos casos incluso en un 30%, puesto que supone una mejora en la calidad de la oferta al poder combinar las recomendaciones en los emails, las recomendaciones up-sell y las recomendaciones cross-sell. Con la plataforma de Blueknow se automatizan además los envíos de emails de abandono de carrito, un aspecto primordial para los negocios de ecommerce ya que los ratios de pérdida del cliente potencial antes de la compra están en un 60-70%, según un reciente estudio de PayPal y ComScore. Con esta tecnología se consigue duplicar la tasa de conversión de los emails de abandono de carrito.

Sobre Splio

Splio es una empresa de B2B de origen francés, especializada en el desarrollo, gestión, análisis y optimización de estrategias de e-mail marketing, nacida hace 10 años. El éxito de la compañía reside en su compromiso con la calidad y la protección de datos, que ha hecho que empresas del sector retail como Sephora y e-commerciantes como Oooferton hayan confiado en Splio. Splio gestiona el envío de más de 600 millones de correos electrónicos al mes.

El Pabellón 6 de Feria de Madrid (IFEMA) acoge los próximos 21 y 22 de marzo ‘OMExpo 2012′, el mayor evento de Marketing Digital de España que contará con 200 expositores y más de 250 ponentes nacionales e internacionales. Es el espacio ideal para el networking, con más de 10.000 visitantes profesionales. ¡Acceso gratuito!

Los profesionales y ponentes compartirán sus conocimientos y experiencias de la industria del marketing digital en trece salas paralelas con capacidad para acoger hasta 2.500 personas.

Blueknow os invita a visitar esta feria donde podréis encontrarnos en el stand 611. Allí podremos responder a todas vuestras preguntas como así también compartir casos de estudio de clientes con resultados espectaculares y nuevos productos y funcionalidades que estamos lanzando al mercado.

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Rangos de fechas

Ya puedes analizar el rendimiento de Blueknow en el período de fechas que desees. Para ello hemos mejorado los campos de selección de rangos en las estadísticas.

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Conoce tus tops

Ahora puedes hacer listas con los productos más recomendados, más visitados y con los que tienen más clicks. De esta manera puedes personalizar aún más las recomendaciones que salen en tu sitio y en tus campañas de email marketing.

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Average Order Value (AOV)

Nueva estadística que te permite ver el Average Order Value (AOV) de los productos recomendados y el de los no recomendados. Con este nuevo análisis podrás ver aún mejor el beneficio que Blueknow genera.

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Configuración de email marketing

Define cómo se verán las recomendaciones en tu campaña de email marketing. Define la cantidad de recomendaciones, el layout, el tamaño, el color, la tipografía, etc.

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Stay tunned, en breve tendremos más novedades importantes!

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