Estudio sectorial eCommerces de electrónica

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En Blueknow hemos realizado un estudio sobre  la solución de recuperación de carritos abandonados en el sector de la electrónica de consumo. 

A continuación compartimos los datos más interesantes.

infografía electrónica jun 2016

Si quieres más información puedes descargar el eBook completo.

 

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Enviar emails de recuperación de carro abandonado a los 40 minutos consigue una conversión tres veces mayor que hacerlo más allá de las 24h

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El tiempo de envío de las comunicaciones de recuperación de carro abandonado es clave para conseguir una buena tasa de conversión.

 

AOV y productos por pedido en el Black Friday

Hemos realizado un estudio sobre 100.000 carros tratados de empresas que utilizan nuestra herramienta de recuperación de carritos abandonados. Queríamos saber cómo influye el tiempo que tardamos en enviar la comunicación en la conversión. Así que hemos observado los minutos que pasan desde el abandono hasta que le enviamos el email de recuperación, y cuántos de estos emails terminan en compra (tasa de conversión = emails que convierten / emails que enviamos).

Hemos llegado a la conclusión de que en promedio el tiempo óptimo para enviar el email de recuperación de carrito abandonado son 40 minutos, aunque todo depende del público objetivo de cada eCommerce. Cuando enviamos un email a los 40 minutos del abandono obtenemos la tasa de recuperación más alta, 6,1 %.

Cuando agrupamos los tiempos de envío, percibimos que en las tres primeras horas obtenemos tasas de conversión del 5,04 %.

Si enviamos el mail a las 24h del abandono la tasa de conversión desciende hasta el 2,84 %, y si tardamos más de un día en la comunicación la conversión cae aún más hasta el 1,44%.

conversión tiempos de envios, envíos - compras

Tasa de conversión envío /compra por agrupación temporal

Con los datos que hemos obtenido podemos decir que la comunicación es más efectiva cuando está próxima al momento del abandono. Si el usuario recibe la comunicación dentro de la primera hora, ésta convierte hasta un 264% que si se envía 24 horas después del abandono. Enviar en un tiempo próximo al abandono hace que el usuario tenga más presente los productos que quería y posee un deseo de compra más fuerte, por lo que las tasas de conversión son más altas que si distanciamos las comunicaciones en el tiempo.

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Si quieres mejorar la conversión de tu site contáctanos a contact@blueknow.com

 

 

 

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Usa a tus proveedores como herramienta de Big Data

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Big data Blueknow

En estos momentos las empresas están en una vorágine de recopilación de datos pero, ¿para qué sirven?,¿sabemos usarlos?. Lo primero que hay que plantearse es: ¿qué datos son significativos?. Guardamos infinidad de datos por si acaso, sin mucho orden en algunos casos y hasta llegamos a duplicarlos. Estas prácticas nos hacen almacenar mucho pero el paso a transformarlos en información, que es lo interesante, ¿cómo lo damos?. Los datos tiene que ser significativos (que tengan información latente) y sobre todo deben estar ordenador y no sesgados. Así, cuando tratemos de convertir estos datos en información valiosa y veraz nos facilitará el trabajo de predicción y toma de decisiones, que se persigue con el famoso Business Intelligence (BI).

¿Qué datos son los que tenemos internamente en las empresas?, generamos referencias internas de la empresa, nos sirven para predecir gastos, mejorar las previsiones logística, mejorar la relación con los clientes, saber cuando se necesita más o menos stocks, en definitiva predecir como es el ciclo de la empresa internamente y con las relaciones externas más directas (clientes, proveedores,…). El problema se plantea cuando los datos no los genera directamente la empresa y por tanto el acceso para filtrar o tratarlos no es tan sencillo. Si ahora perseguimos los datos para controlar mejor el el ciclo de explotación de la empresa, ¿por qué no exigimos que los proveedores nos faciliten las referencias que genera mi empresa?, ¿cuánto perdemos?, todo depende del tipo de negocio y de los proveedores que se tengan.

En eCommerce todo deja rastro, el cliente está dejando datos continuamente y las empresas que nos dedicamos a Saas para eCommerce los tenemos, aunque por pereza, falta de transparencia o ineficacia no siempre se facilitan a los clientes. Aunque sabemos que son fáciles de acceder, el problema es ordenarlos y facilitar datos significativos, para que el cliente tenga un manejo más fácil de éstos. Para ello Blueknow utiliza técnicas de Big Data para procesar grandes volúmenes de datos y facilitar información útil a los clientes.


Big data dashboard blueknow

Blueknow apuesta por un sistema de transparencia total donde el cliente puede ver de dónde sale cada atribución, lo que llamamos “modelo de atribución honesto”, cuyo objetivo es generar una relación de confianza sólida. Pero vamos más allá, los listados son datos reales, sin transformación, que sirven de respaldo a nuestros clientes, son descargables, y se puede disponer de ellos para tratarlos y obtener información muy valiosa de lo que genera tu empresa.

En resumen, los datos son valiosos si se pueden transformar en información que nos sirva para mejorar el servicio que damos a los consumidores. Estos tienen que ser de toda la cadena de valor, porque cuanto más completo sea el ciclo (rastro de datos que generamos) mejor se comprenderá cómo funciona el entorno y la empresa. Así podremos transformarlos en respuestas efectivas al consumidor, satisfaciendo mejor las necesidades que la competencia y el posicionamiento que tengamos en la mente de los consumidores será más positivo.

Blueknow logo

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¿Por qué blueCart?

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Recuperador de carritos abandonados



 

El producto de recuperación de carritos abandonados no es una forma más de “colarnos” en la bandeja de correo de los usuarios, ¡funciona! Y es un servicio que crea valor a nuestros clientes en forma de conversión, pero también ofrecemos un servicio para sus consumidores, porque es una manera cómoda de recuperar una compra y no perder tiempo en incluir de nuevo los productos en el carrito.

Nosotros tenemos claro que blueCart funciona, pero hemos decidido preguntar a nuestros clientes para ver cómo lo consideran ellos. Es un pequeño examen al que nos sometemos con mucho gusto porque nuestra misión es personalizar las compras y para eso hay que escuchar al vendedor.

SuperStudio es un ecommerce experto en decoración. Tiene piezas de diseño con gran calidad a precios muy competitivos. Ofrecen un catálogo muy variado y amplio de muebles de vanguardia y objetos decorativos. Están en constante cambio y evolución para ofrecer lo que la moda de la decoración demanda.

SuperStudio ha conseguido:

Aumento conversión SuperStudio

Hablamos con Óscar Castillo, Marketing Manager de SuperStudio para que nos cuente qué le aporta BlueCart:

¿Por qué pensaste que era buena idea recuperar carritos?

“Nuestro tipo de producto requiere una compra meditada, nada de impulso, al menos la mayoría de nuestro catálogo. Además, nuestra web no estaba preparada para guardar un carrito como presupuesto, por ejemplo. Por todo ello, recuperarle su carrito al cliente es algo que iba a ayudar en la conversión. Por esto es buena idea tener un recuperador de carros. Como herramienta estratégica, esperaba sobre todo conversión. Todo aquello que influya en tráfico y conversión es una ayuda a la estrategia para nosotros.”

¿Qué es lo que te gusta de BlueCart?
¿Qué os aporta? ¿Cuáles crees que son sus puntos fuertes?

Aparte de mejor conversión, estadísticas que nos ayudan a entender mejor a nuestro target. Uno de los puntos fuertes de blueCart es que el dashboard es intuitivo y claro, puedes controlar determinadas acciones y parámetros, y los templates son bastante directos para que el usuario haga clic en el CTA.”

¿Lo recomendarías?

“Sí. Creo que cualquier e-commerce de producto debe plantearse una herramienta como Blueknow, por optimizar la performance y también como un servicio adicional de cara a su cliente.”

Desde Blueknow queremos agradecer a Óscar Castillo por su tiempo, dedicación y punto de vista. Nuestra filosofía de transparencia, a parte de dar libre disposición de los datos en el Dashboard, es también escuchar al cliente y darle la oportunidad de expresar su percepción.


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El gasto medio online por persona crece un 20% durante el Black Friday

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AOV y productos por pedido en el Black Friday

En Blueknow hemos realizado un estudio sobre las ventas online durante el pasado Black Friday y hemos llegado a unas conclusiones sorprendentes. El estudio ha consistido en analizar el valor medio de la cesta de la compra (AOV en inglés) de los consumidores durante el pasado Black Friday en comparación con el mismo periodo de la semana anterior. Recordemos que el Black Friday es un periodo promocional para el comercio y una tradición americana que se está adoptando cada vez más en España. Durante este periodo los consumidores pueden realizar sus compras con grandes descuentos por lo que cabría esperar que el AOV fuese significativamente menor en comparación a otros periodos del año. La realidad y la estadística demuestran todo lo contrario!

El AOV durante el Black Friday fue un 20% mayor que el AOV en la semana previa para el mismo ecommerce, mientras que el número de productos por pedido se mantuvo prácticamente estable, con un crecimiento de tan solo el 3%. Entonces, el consumidor termina comprando un número similar de productos, pero termina gastando más! La pregunta que no responden las estadísticas es: tienen los consumidores una mayor predisposición a comprar productos de una gama más alta, y pagar más por ello en un periodo promocional? o se trata complejas estrategias de precios establecidas por los ecommerce para confundir al consumidor y que termine pagando más?

Por otra parte, cabe destacar dos sectores con un comportamiento alejado de la media. Se trata del sector del deporte y el sector de la decoración y hogar. En el caso del sector del deporte, el AOV creció un 133% durante el Black Friday, mientras que en el sector de la decoración y el hogar se produjo un descenso del AOV del 26%. En ambos casos, y al igual que en la media de los ecommerce analizados, el número de productos por pedido se mantuvo prácticamente estable.

Ventas online durante Black Friday

Finalmente, y como dato curioso, el mayor pico de ventas online durante el Black Friday se produjo entre las 10h y las 11h del viernes 27, registrándose en esa hora el 8.5% del total de las ventas que se produjeron en ese día. Teniendo en cuenta que el viernes 27 fue un día laborable, qué hacía tanta gente comprando si se supone que debían estar trabajando?

 

Gracias a las herramientas de personalización que ofrecemos en Blueknow puedes mejorar la conversión, aumentar el AOV (valor medio del carrito) e incrementar tus ventas. Nuestro modelo SaaS (Software as a Service) transforma un producto complejo en algo sencillo que cualquiera puede usar. En pocos días estarás viendo los resultados.

Si quieres mejorar la conversión de tu site contáctanos a contact@blueknow.com

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